Superkomputer jest w stanie przewidzieć wielkoskalowe wydarzenia społeczne na świecie
Ostatnia recenzja: 16.10.2021
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
Superkomputer jest w stanie przewidzieć najważniejsze wydarzenia na arenie światowej w oparciu o analizę raportów.
Taki jest wniosek z badania, autorstwa Kaleva Leetaru, pracownika Instytutu Obliczeń Humanistycznych i Socjologii Uniwersytetu Illinois.
Przeprowadził eksperyment, w którym superkomputer przeanalizował miliony artykułów prasowych i wiadomości z innych źródeł, a następnie przedstawił prognozy zmian w atmosferze społecznej w różnych krajach na całym świecie.
System ten przewidział zmianę sytuacji w Libii i Egipcie, a także odnotował możliwe położenie Osamy bin Ladena.
Pomimo faktu, że system ten działa retrospektywnie, naukowiec uważa, że można go łatwo zastosować do przewidywania przyszłych konfliktów.
"Nautilus" podaje prognozę
Informacje dostarczone do komputera SGI Altix, znane jako "Nautilus" na Uniwersytecie Tennessee, pochodzi z wielu źródeł, w tym z raportów BBC Monitoring Service.
Raporty agencji informacyjnej, jak również archiwum New York Times od 1946 roku, również zostały przeanalizowane.
Ogólnie rzecz biorąc, Kalev Leetaru użył ponad 100 milionów artykułów.
Analizowano je na dwa sposoby: nastroje - w tym artykule zgłoszono złą lub dobrą wiadomość, a także miejsce, w którym miały miejsce wydarzenia.
Kluczowe słowa w pierwszym przypadku były "okropne", "obrzydliwe", "doskonałe". Analiza terenu lub "geokodowanie" uwzględniało wzmiankę o nazwach geograficznych, na przykład Kair, i zastosowała je jako punkt koordynacyjny na mapie świata.
Przeprowadzono również analizę elementów komunikatu, podczas której powstała mapa 100 bilionów zależności logicznych.
Superkomputer "Nautilus", oparty na 1004 procesorach jądrowych, takich jak Intel Nehalem, może wykonywać 8,2 tryliona operacji na sekundę.
Wydawał różne harmonogramy dla każdego z krajów, w których istniała tak zwana "arabska wiosna".
W każdym przypadku komputer odnotował zauważalne pogorszenie atmosfery publicznej w przeddzień wybuchu niepokojów, zarówno w samym kraju, jak i poza nim.
W przypadku Egiptu, miesiąc przed rezygnacją Hosniego Mubaraka, stopień niezadowolenia społecznego osiągnął znak, który był obserwowany tylko dwa razy w ciągu ostatnich 30 lat.
Według Leetara jego system daje dokładniejsze prognozy rozwoju sytuacji społecznej niż prognozy amerykańskich służb wywiadowczych przygotowane dla rządu USA.
„Fakt, że prezydent USA mówił na poparcie Mubaraka sugeruje, że nawet analiza na najwyższym poziomie, wskazał, że Mubarak pozostanie u władzy - powiedział Kalev Leetaru. - Wynika to prawdopodobnie z faktu, że analiza została przeprowadzona przez ekspertów, którzy spędzili 30 lat na studia w Egipcie, a przez 30 lat z Mubarakiem nic się nie stało. "
Podobne zmiany nastrojów społecznych odnotował komputer retrospektywnie w przypadku Libii i konfliktów na Bałkanach w latach 90.
W poszukiwaniu bin Ladena
W swoim artykule Kalev Leetaru sugeruje, że taka analiza wszystkich informacji o Osamie bin Ladenie mogłaby wskazać jego miejsce pobytu.
Pomimo faktu, że wielu uważało, że lider Al-Kaidy jest w Afganistanie, dane geograficzne uzyskane z analizy źródeł wiadomości uporczywie wskazywały na jego pobyt w północnym Pakistanie.
Tylko w jednym komunikacie wspomniano o mieście Abbotabad, w którym schronił się bin Laden.
Jednak geokodowanie przeprowadzone za pomocą komputera Nautilus zawęziło obszar wyszukiwania do 200 km.
Jak mówi dr Leetaru, jego system jest bardzo podobny pod względem zasad działania do istniejących algorytmów przewidywania zmian na giełdach.
Łatwo jest dostosować się do analizy przyszłych wydarzeń i jest w stanie pracować w czasie rzeczywistym.
"Następnym etapem będzie testowanie systemu na poziomie miasta w celu zbadania interakcji różnych grup ludności" - powiedział naukowiec.
[1]