^
A
A
A

Superkomputer może przewidywać wydarzenia społeczne na świecie na dużą skalę

 
Alexey Kryvenko , Redaktor medyczny
Ostatnia recenzja: 30.06.2025
 
Fact-checked
х

Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.

Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.

Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.

10 September 2011, 12:55

Superkomputer jest w stanie przewidywać najważniejsze wydarzenia na arenie międzynarodowej w oparciu o analizę doniesień prasowych.

Do takich wniosków doszli autorzy badania, Kalev Leetaru, badacze z Instytutu Informatyki Humanistycznej i Społecznej na Uniwersytecie Illinois.

Przeprowadził eksperyment, w ramach którego superkomputer przeanalizował miliony artykułów prasowych i innych raportów, a następnie opracował prognozy zmian w atmosferze społecznej w różnych krajach na całym świecie.

System przewidywał zmiany sytuacji w Libii i Egipcie, a także rejestrował wskazówki dotyczące możliwej lokalizacji Osamy bin Ladena.

Choć system działał retrospektywnie, naukowcy uważają, że można go z łatwością wykorzystać do przewidywania przyszłych konfliktów.

„Nautilus” podaje prognozę

Informacje wprowadzane do komputera SGI Altix znanego jako „Nautilus” na Uniwersytecie Tennessee pochodziły z różnych źródeł, w tym raportów BBC Monitoring Service.

Przeanalizowano również doniesienia agencji prasowych oraz archiwum New York Times sięgające 1946 roku.

Łącznie Kalev Leetaru wykorzystał ponad 100 milionów artykułów.

Analizowano je na podstawie dwóch parametrów: nastrojów – czy artykuł przedstawiał złe czy dobre wiadomości – oraz miejsca, w którym miały miejsce wydarzenia.

Słowa kluczowe w pierwszym przypadku to „okropny”, „obrzydliwy”, „doskonały”. Analiza lokalizacji, czyli „geokodowanie”, uwzględniała odniesienia do nazw miejsc, takich jak Kair, i umieszczała je jako współrzędne na mapie świata.

Przeprowadzono również analizę elementów wiadomości, której efektem była mapa 100 bilionów powiązań logicznych.

Superkomputer Nautilus, oparty na 1004 procesorach rdzeniowych Intel typu Nehalem, jest w stanie wykonywać 8,2 biliona operacji na sekundę.

Przygotował oddzielne wykresy dla każdego z krajów, w których miała miejsce tzw. „arabska wiosna”.

W każdym przypadku komputer odnotował wyraźne pogorszenie się atmosfery społecznej przed wybuchem zamieszek, zarówno w kraju, jak i za granicą.

W przypadku Egiptu, na miesiąc przed rezygnacją Hosniego Mubaraka, niezadowolenie społeczne osiągnęło poziom, jaki zaobserwowano tylko dwukrotnie w ciągu ostatnich 30 lat.

Według Leetaru jego system generuje dokładniejsze prognozy rozwoju sytuacji społecznej niż prognozy przygotowywane wówczas przez amerykańskie agencje wywiadowcze dla rządu USA.

„Fakt, że prezydent USA poparł Mubaraka, pokazuje, że nawet analiza najwyższego szczebla wskazywała, że Mubarak pozostanie u władzy” – powiedział Kalev Leetaru. „To prawdopodobnie dlatego, że taką analizę przeprowadzają eksperci, którzy spędzili 30 lat na studiowaniu Egiptu, a przez 30 lat nic nie stało się z Mubarakiem”.

Podobne zmiany w nastrojach społecznych komputer odnotował retrospektywnie w przypadku Libii oraz konfliktów na Bałkanach w latach 90.

W poszukiwaniu Bin Ladena

W swoim artykule Kalev Leetaru sugeruje, że taka analiza wszystkich informacji o Osamie bin Ladenie mogłaby dostarczyć wskazówek co do jego miejsca pobytu.

Mimo że wiele osób uważało, że przywódca Al-Kaidy przebywa w Afganistanie, dane geograficzne ze źródeł informacyjnych zgodnie wskazywały, że przebywa on w północnym Pakistanie.

Tylko jeden raport wspominał o mieście Abbottabad, gdzie ukrywał się bin Laden.

Jednak geokodowanie za pomocą komputera Nautilus zawęziło obszar poszukiwań do 200 km.

Dr Leetaru twierdzi, że jego system jest w zasadzie bardzo podobny do istniejących algorytmów służących do przewidywania zmian na rynkach akcji.

Łatwo dostosowuje się do analizy przyszłych zdarzeń i potrafi działać w czasie rzeczywistym.

„Kolejnym etapem będzie przetestowanie systemu na poziomie miasta, aby zbadać interakcje między różnymi grupami ludności” – powiedział naukowiec.

trusted-source[ 1 ]

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.