Nowe publikacje
Badanie potwierdza wpływ mikroflory jelitowej na odporność psychiczną i redukcję lęku.
Ostatnia recenzja: 02.07.2025
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
Najnowsze badanie opublikowane w czasopiśmie Nature Mental Health charakteryzuje związek między wzorcami interakcji mikrobiomu mózgowo-jelitowego (BGM) a odpornością na stres.
Odporność jest definiowana jako zdolność do radzenia sobie ze stresującymi wydarzeniami i obejmuje akceptację zmian, wytrwałość, tolerancję negatywnych emocji i zdolność do wychodzenia ze stresu. Większość badań koncentruje się na powiązaniach między odpornością a cechami osobowości, czynnikami społecznymi i strategiami regulacji behawioralnej/emocjonalnej.
Skład i funkcja ludzkiego mikrobiomu są związane z zaburzeniami związanymi ze stresem. Mikrobiom jelitowy może modulować funkcjonowanie psychologiczne poprzez układ BGM i promować odporność na stres, co sugeruje, że mikrobiom może zawierać metabolity o potencjalnych efektach terapeutycznych. Jednak żadne badanie nie wyjaśniło zintegrowanego profilu biologicznego odporności.
W tym badaniu naukowcy zbadali związek między odpornością a zjawiskami klinicznymi, cechami neuronowymi i funkcją mikrobiomu. Było to badanie danych wtórnych zebranych z dwóch poprzednich badań. Uczestnicy zostali zrekrutowani ze społeczności Los Angeles.
Wykluczono osoby z chorobami neurologicznymi, po zabiegach chirurgicznych jamy brzusznej, z chorobami psychicznymi, nadużywające substancji psychoaktywnych, stosujące antybiotyki/probiotyki, kobiety w ciąży lub karmiące piersią itp.
U wszystkich uczestników wykonano wielospektralne obrazowanie mózgu metodą rezonansu magnetycznego (MRI), oddano próbki kału i wypełniono kwestionariusze.
Dane z kwestionariusza obejmowały wskaźnik masy ciała (BMI), aktywność fizyczną, skalę odporności Connora-Davidsona (CD-RISC), status społeczno-ekonomiczny, inwentarz stanu i cechy lęku (STAI), skalę odczuwanego stresu (PSS), skalę lęku i depresji w szpitalu (HADS), skalę afektu pozytywnego i negatywnego, skalę diety i snu (PROMIS).
Inne pomiary obejmowały kwestionariusze dotyczące stanu zdrowia pacjentów, strategie radzenia sobie, ocenę dyskryminacji, system zachowań skłonnych/unikających, pięcioczynnikową skalę uważności (FFM), wielowymiarową samoocenę zdolności (MASQ), skalę katastrofizacji bólu, skalę wczesnych urazów, indeks wrażliwości trzewnej, skalę czujności na ból, międzynarodową pulę osobowości (IPIP) oraz ocenę normalnej osobowości. DNA wyekstrahowano z próbek kału w celu sekwencjonowania genu 16S rRNA.
Próbki kału poddano obróbce i analizie przy użyciu globalnej platformy metabolomicznej HD4. Przeprowadzono ekstrakcję RNA i sekwencjonowanie metatranskryptomu.
Naukowcy wykorzystali metodę DIABLO (Data Integration for Discovery of Biomarkers) do identyfikacji interakcji między markerami klinicznymi/behawioralnymi, centralnymi (mózg) i obwodowymi (metabolom, mikrobiom) powiązanymi z fenotypami oporności.
W badaniu wzięło udział łącznie 116 uczestników, w tym 71 kobiet. Nie było istotnych różnic w różnorodności alfa i beta między grupami o wysokiej odporności (HR) i niskiej odporności (LR).
Analiza DIABLO ujawniła silnie skorelowany podpis omic, który różnicuje osoby o niskiej i wysokiej odporności psychologicznej. Zmienne wybrane przez DIABLO obejmowały 45 cech (13 klinicznych, trzy metabolomiczne, pięć spoczynkowych funkcjonalnych MRI, sześć strukturalnych MRI, dwie dyfuzyjne MRI i 16 zmiennych transkryptomowych).
Zmienne kliniczne obejmowały neurotyczność i ekstrawersję IPIP, lęk i depresję HADS, lęk STAI, pamięć werbalną MASQ, uwagę, percepcję wzrokową i język, wynik PSS, całkowity wynik FFM oraz podskale nieosądzające i opisowe.
W grupie HR stwierdzono wyższy średni poziom uważności i ekstrawersji, ale niższy średni poziom neurotyczności, lęku, problemów z koncentracją, pamięcią werbalną, językiem, percepcją wizualną i percepcją stresu w porównaniu z grupą LR.
Zmienne metaboliczne obejmowały kreatynę, dimetyloglicynę (DMG) i N-acetyloglutaminian (NAG). Średnio poziomy NAG i DMG były wyższe w grupie HR niż w grupie LR. Poziomy kreatyny były podobne w obu grupach.
Krótko mówiąc, średnie poziomy transkryptomów bakteryjnych związanych z propagacją genetyczną, działaniem przeciwzapalnym, metabolizmem i adaptacją do środowiska były wyższe w grupie HR.
W grupie HR średnie poziomy wszystkich cech strukturalnych MRI były niższe, ale poziomy wszystkich cech czynnościowych MRI w spoczynku były wyższe.
Wśród cech dyfuzyjnego MRI grupa HR wykazała niższą średnią łączność obustronną zakrętu podspoidłowego, ale wyższą łączność między prawym hipokampem a prawym bocznym zakrętem oczodołowym. Dwa czynniki CD-RISC (wytrwałość i kontrola) wykazały silne powiązania z tymi zmiennymi DIABLO.
Badanie wykazało, że kilka markerów BGM może odróżnić osoby o wysokiej odporności (HR) od osób o niskiej odporności (LR). Grupa HR wykazała adaptacyjne cechy psychologiczne, sygnatury neuronowe, które wspierają połączenia poznawczo-emocjonalne i regulację emocji, oraz funkcje mikrobiomu, które promują zdrowie jelit.
W szczególności grupy były najbardziej odrębne pod względem transkryptomów bakteryjnych. Wyniki te sugerują, że mikrobiom jelitowy i cechy mózgu przyczyniają się do odporności na stres.