Sport zmniejsza ryzyko wystąpienia choroby Parkinsona u wszystkich, niezależnie od częstotliwości ćwiczeń.

Poprzednie badania potwierdziły, że czas trwania wysiłku fizycznego ma bezpośredni wpływ na chorobę Parkinsona (PD); jednak związek między różnymi rodzajami ćwiczeń a ryzykiem rozwoju PD pozostaje niejasny. Ostatnie badanie opublikowane w npj Digital Medicine wykorzystało dane z UK Biobank do zbadania związku między ryzykiem rozwoju PD a różnymi schematami ćwiczeń.

Jak ćwiczenia fizyczne wpływają na ryzyko zachorowania na chorobę Parkinsona?

Choroba Parkinsona jest chorobą neurodegeneracyjną charakteryzującą się niestabilnością postawy, powolnymi ruchami, napięciem mięśni i drżeniem spoczynkowym. Na rozwój PD mogą wpływać takie czynniki, jak środowisko, predyspozycje genetyczne i styl życia, w tym codzienne ćwiczenia.

PD dotyka przede wszystkim osoby w wieku 50 lat i starsze. Naukowcy przewidują, że do 2030 r. liczba osób cierpiących na PD osiągnie 8,7–9,3 mln na całym świecie. Dlatego też, biorąc pod uwagę rosnące obciążenie PD, niezwykle ważne jest zidentyfikowanie czynników ryzyka na wczesnym etapie i opracowanie środków zapobiegawczych.

Coraz więcej dowodów wskazuje na to, że ćwiczenia mają znaczące korzyści dla osób z PD. Światowa Organizacja Zdrowia zaleca co najmniej 150 minut umiarkowanej do intensywnej aktywności fizycznej (MVPA) tygodniowo.

Badania wykazały podobną skuteczność dwóch konkretnych schematów ćwiczeń w zmniejszaniu ryzyka chorób sercowo-naczyniowych i depresji. Jednak rola konkretnych schematów ćwiczeń w zmniejszaniu ryzyka PD nie została zbadana.

O badaniu

Naukowcy zbadali związek między różnymi schematami ćwiczeń a częstością występowania PD. Dane zebrano w 22 miejscach w Walii, Szkocji i Anglii, stosując oceny fizyczne i funkcjonalne, wywiady, kwestionariusze i procedury biologiczne.

Początkowa próba obejmowała 502 389 osób z UK Biobank. Wykluczyliśmy 402 282 osoby z niekompletnymi danymi dotyczącymi ćwiczeń i 1000 osób z istniejącą wcześniej chorobą Parkinsona. Dodatkowych 10 607 uczestników wykluczono z powodu brakujących danych dotyczących zmiennych współzmiennych, co dało końcową próbę 89 400 osób.

Uczestnicy zostali podzieleni na grupy „nieaktywnych” i „aktywnych”. Grupa „aktywna” została dalej podzielona na „weekend warriors” (WW), którzy ćwiczyli jeden do dwóch dni w tygodniu, i „regularly active”, którzy ćwiczyli przez cały tydzień.

Do uzyskania danych dotyczących ćwiczeń wykorzystano trójosiowy akcelerometr Axivity AX3 montowany na nadgarstku. Wielowymiarowy model Coxa wykorzystano do określenia związku między różnymi trybami ćwiczeń a ryzykiem wystąpienia PD.

Wyniki badań

Podczas średniego okresu obserwacji wynoszącego 12,32 lat, PD rozwinęło się u 329 osób. Zarówno WW, jak i regularne ćwiczenia były istotnie powiązane ze zmniejszonym ryzykiem rozwoju PD.

Wystąpieniu PD równie dobrze zapobiegały zarówno równomiernie rozłożony czas ćwiczeń, jak i reżim WW. Ta obserwacja sugeruje, że czas trwania ćwiczeń może mieć większy wpływ na zmniejszenie ryzyka PD niż częstotliwość ćwiczeń.

Analizy podgrup przeprowadzono dla pięciu współczynników, w tym statusu spożycia alkoholu, płci, historii rodzinnej, cukrzycy i ciśnienia krwi. Nie stwierdzono istotnych powiązań między ćwiczeniami a tymi czynnikami.

Wcześniej jedno badanie wykazało, że wyższy poziom ćwiczeń może zmniejszyć ryzyko PD u mężczyzn, ale nie u kobiet. Z kolei inne badanie przeprowadzone w USA udokumentowało pozytywny wpływ ćwiczeń na ryzyko PD zarówno u mężczyzn, jak i u kobiet. Obecne badania wykazały również podobnie zmniejszone ryzyko PD u mężczyzn i kobiet aktywnych fizycznie w porównaniu z osobami nieaktywnymi.

Ograniczenia

Kluczowym ograniczeniem tego badania jest to, że UK Biobank rejestrował dane dotyczące ćwiczeń tylko przez jeden tydzień dla każdego uczestnika. Ponieważ nie przeprowadzono wielu pomiarów, możliwe jest, że wzorce zachowań uczestników zmieniły się w ciągu tygodnia obserwacji i może to nie odzwierciedlać ich rzeczywistych wzorców aktywności, znanych jako efekt Hawthorne'a.

Kolejnym ograniczeniem jest stosowanie urządzenia Axivity AX3, które może nie rejestrować dokładnie danych dotyczących niektórych aktywności, co może skutkować błędami pomiaru.

Kohorta UK Biobank jest w przeważającej mierze biała, a inne grupy rasowe są w mniejszości, co może ograniczać ogólną stosowalność wyników. Dlatego konieczne są dalsze badania w bardziej zróżnicowanych populacjach, aby potwierdzić te obserwacje.

Potrzebne są również analizy spójności danych ruchu pochodzących z akcelerometru nadgarstkowego z danymi uzyskanymi innymi metodami. Niewielka liczba przypadków PD w bieżącym badaniu mogła mieć wpływ na analizy podgrup dla niektórych zmiennych współzależnych, takich jak pochodzenie etniczne.