Nowe publikacje
Czy matematyka pomoże w walce z AIDS?
Last reviewed: 01.07.2025
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
Nowe badanie przeprowadzone przez naukowców z Harvardu może pomóc lekarzom szybko i tanio stworzyć nowe kombinacje leków dla pacjentów zakażonych wirusem HIV, które zmniejszą prawdopodobieństwo uodpornienia się wirusa na leki.
Jak opisano w artykule opublikowanym w czasopiśmie „Nature Medicine”, zespół badaczy pod przewodnictwem Martina Nowaka, profesora matematyki i biologii oraz dyrektora Programu Dynamiki Ewolucyjnej, opracował technikę, którą naukowcy mogą wykorzystać do przewidywania wyników różnych terapii, a także przewidywania, czy wirus HIV uodporni się na nie.
„W naszej pracy wyjaśniamy metodę przewidywania poprzez modelowanie, czy u pacjentów rozwinie się oporność na leczenie niektórymi lekami” – wyjaśnia Alison Hill, doktorantka biofizyki i współautorka pracy.
„W porównaniu z czasem i kosztami badań klinicznych ta metoda oferuje stosunkowo łatwy sposób na dokonanie tych przewidywań. I, jak opisano w artykule, nasze wyniki pokrywają się z tym, co lekarze widzą w warunkach klinicznych”.
„To narzędzie matematyczne, które pomoże pokierować badaniami klinicznymi. Obecnie naukowcy stosują metodę prób i błędów, aby określić optymalną kombinację leków, ale nasze podejście wykorzystuje matematyczne zrozumienie ewolucji, aby uczynić ten proces logicznym, matematycznie poprawnym”.
Opracowując swoją metodę, naukowcy z Harvardu wykorzystali wcześniejsze badania, które opisywały, jak wirus HIV reaguje na różne dawki różnych leków.
Faktem jest, że jeśli dawka leku jest niewystarczająca, wirus w organizmie człowieka zwiększa swoją zdolność do replikacji i wzrostu. Jednocześnie, jeśli dawka leku jest zbyt wysoka, wzrasta ryzyko mutacji wirusa, co doprowadzi do jego oporności na konkretny lek.
Ponieważ najskuteczniejszą metodą leczenia pacjentów zakażonych wirusem HIV jest połączenie kilku leków, nowa metoda, bazująca na danych z poprzednich badań i obliczeniach matematycznych, może pozwolić na określenie optymalnego połączenia różnych leków w takim „koktajlu”.
Twórcy nowego systemu modelowania matematycznego twierdzą, że ich projekt da nową nadzieję osobom zakażonym wirusem HIV, umożliwiając lekarzom opracowanie lepszych, tańszych metod leczenia.