Nowe publikacje
Innowacyjne badanie krwi zwiększa dokładność badań przesiewowych w kierunku raka płuc
Ostatnia recenzja: 02.07.2025
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
W niedawnym badaniu opublikowanym w czasopiśmie Cancer Discovery naukowcy opracowali i zweryfikowali test fragmentów wolnego DNA (cfDNA) we krwi w celu wykrycia raka płuc, który w przypadku wyniku dodatniego jest następnie poddawany tomografii komputerowej o niskiej dawce (LDCT).
Rak płuc jest główną przyczyną śmierci, a coroczne badania przesiewowe są ważne. Jednak niskie wykorzystanie LDCT z powodu barier dla pacjentów, takich jak brak świadomości, obawy dotyczące promieniowania i ograniczona dostępność, stanowią wyzwanie. Inne wyzwania obejmują słabą historię palenia, brak pewnych praktyk i specjalistycznej opieki następczej.
W badaniu DELFI-L101 naukowcy opracowali test hematologiczny wykorzystujący uczenie maszynowe do analizy fragmentów DNA i identyfikacji osób zagrożonych rakiem płuc. Osoby z pozytywnym wynikiem testu są kierowane na LDCT.
Począwszy od marca 2021 r. badacze zarejestrowali 958 osób w wieku 50–80 lat z historią palenia ≥20 paczkolat w 47 ośrodkach w Stanach Zjednoczonych. Kryteria kwalifikowalności uczestników odpowiadały kryteriom przesiewowym LDCT National Health Interview Survey (NHIS) z 2015 r.
Z udziału w badaniu wykluczono osoby, które w ciągu ostatniego roku przechodziły terapię onkologiczną, miały w wywiadzie nowotwory hematologiczne lub mielodysplazję, przeszczepiono im narząd, przetoczono im krew w ciągu ostatnich 120 dni, były w ciąży i uczestniczyły w innych badaniach.
Naukowcy zaobserwowali swoistość testu na poziomie 58%, czułość na poziomie 84% i ujemną wartość predykcyjną (NPV) na poziomie 99,8%. Gdy test zastosowano w populacji kwalifikującej się do badań przesiewowych, z częstością występowania raka płuc na poziomie 0,7%, liczba osób potrzebnych do wykonania badań przesiewowych (NNS) wyniosła 143.
Wyniki walidacji wykazały, że wyniki negatywne i pozytywne były powiązane z NNS przy użyciu LDCT do wykrycia odpowiednio 414 i 76 przypadków, co daje względną wartość ryzyka wynoszącą 5,5. Wartość predykcyjna dodatnia (PPV) była prawie dwukrotnie wyższa niż przy użyciu samych kryteriów doboru LDCT.
Analiza fragmentów cfDNA pobranych od pacjentów z płaskonabłonkowym rakiem płuc (LUSC) ujawniła składnik przypominający profile cfDNA u zdrowych osób, a także inny przypominający otwarte i zamknięte obszary chromatyny obserwowane w tkankach LUSC.
Badanie wykazało, że analiza fragmentów DNA stanowi nowe, dokładne i niedrogie narzędzie do wstępnej oceny raka płuc, a następnie do wykonania LDCT.
Analiza ta może pomóc w zapobieganiu zgonom spowodowanym rakiem płuc, a umiarkowane wskaźniki wdrożenia mogą zmniejszyć liczbę diagnoz w późnym stadium choroby i zgonów.