Nowe publikacje
Sztuczna inteligencja może pomóc wykryć rozprzestrzenianie się raka piersi bez biopsji
Ostatnia recenzja: 02.07.2025
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
Nowe badanie wykazało, że sztuczna inteligencja (AI) może pomóc w identyfikacji raka piersi, który rozprzestrzenił się na inne części ciała, bez konieczności wykonywania biopsji.
Naukowcy twierdzą, że sztuczna inteligencja analizuje skany MRI w celu wykrycia obecności komórek nowotworowych w węzłach chłonnych pod pachami.
Badanie wykazało, że w praktyce klinicznej sztuczna inteligencja może pomóc w uniknięciu 51% niepotrzebnych biopsji węzłów chłonnych wykonywanych w celu wykrycia nowotworu, a także w prawidłowej identyfikacji 95% pacjentek, u których wystąpiły przerzuty raka piersi.
Większość zgonów z powodu raka piersi następuje w wyniku jego rozprzestrzenienia się na inne części ciała, przy czym nowotwór zwykle najpierw atakuje węzeł chłonny w dole pachowym, wyjaśnia główny badacz dr Basak Dogan, dyrektor badań nad obrazowaniem piersi w University of Texas Southwestern Medical Center.
Wykrycie raka, który rozprzestrzenił się na węzeł chłonny, „ma kluczowe znaczenie dla podejmowania decyzji dotyczących leczenia, ale tradycyjne techniki obrazowania nie są wystarczająco czułe, aby wykryć go skutecznie” – powiedział Dogan w komunikacie prasowym centrum medycznego.
Jak dodał Dogan, pacjenci z łagodnymi wynikami MRI lub biopsji igłowej są często zmuszani do poddania się chirurgicznej biopsji węzłów chłonnych, ponieważ badania te mogą nie wykryć znacznej liczby komórek nowotworowych, które rozprzestrzeniły się poza pierś.
Naukowcy wyszkolili sztuczną inteligencję, wykorzystując skany MRI 350 pacjentek ze świeżo zdiagnozowanym rakiem piersi, u których nowotwór wykryto w węzłach chłonnych.
Jak donoszą badacze w czasopiśmie Radiology: Imaging Cancer, testy wykazały, że nowa sztuczna inteligencja jest znacznie lepsza w identyfikowaniu takich pacjentów niż lekarze wykorzystujący MRI lub USG.
„To ważny przełom, ponieważ biopsje chirurgiczne mają skutki uboczne i ryzyko, mimo niskiego prawdopodobieństwa pozytywnego wyniku potwierdzającego obecność komórek rakowych” – wyjaśnił Dogan. „Poprawa naszej zdolności do wykluczenia obecności komórek rakowych w węzłach chłonnych podczas rutynowego MRI przy użyciu tego modelu może zmniejszyć to ryzyko, poprawiając wyniki kliniczne”.