W całkowitej ciemności mózg mobilizuje swoje poprzednie życie i doświadczenie wizualne
Ostatnia recenzja: 23.04.2024
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
W zupełnej ciemności mózg komunikuje się z systemem wizualnym o sytuacji, która jego zdaniem powinna tu być. W tym przypadku mózg mobilizuje swoje poprzednie życie i doświadczenie wizualne.
Jak nasz mózg reaguje na całkowitą ciemność? Intuicyjnie można założyć, że kora wzrokowa, przy braku bodźców, milczy. W skrajnych przypadkach jego neurony staną się bardzo słabe. Kiedy badacze po raz pierwszy próbowali zarejestrować spontaniczną aktywność neuronów mózgowych przy braku jakichkolwiek bodźców wzrokowych, odkryli silną i skoordynowaną reakcję ośrodków wzrokowych. To postawiło ich w ślepym zaułku. Dlaczego mózg poświęca czas i energię na analizowanie "pustego obrazu", który dociera do niego z zewnątrz? Po pewnym czasie neurofizjolodzy doszli do wniosku, że mózg w tym momencie przetwarza nie to, co jest przed oczami, ale co może być.
Praca nad analizą informacji wizualnych opiera się na wyimaginowanych modelach otaczającego świata, które mózg tworzy całe życie, w oparciu o doświadczenia wizualne. Jeśli, na przykład, patrzymy na zdjęcie typu miasta, natychmiast rozumiemy, że ludzie na pierwszym planie są znacznie mniejsi niż most lub wysokie budynki z tyłu, chociaż obraz wygląda odwrotnie. A jeśli zobaczymy na obrazie słonia stojącego za drzewem, obie jego połówki uformują się w naszej świadomości w jedno zwierzę; nigdy nie wejdzie nam do głowy, aby zaakceptować go dla dwóch niezależnych "obiektów". Mózg nieustannie uzupełnia brakujące informacje i interpretuje powstały obraz na podstawie poprzednich "obrazów rzeczywistości".
Kilku badaczy z University of Cambridge (Wielka Brytania) zasugerowało, że w ciemności mózg tak naprawdę nie odpoczywa, ale daje nam pewien obraz, który moglibyśmy zobaczyć bez tego, że jest tak ciemny. Eksperyment przeprowadzono z kilkoma odmiennie starzonymi fretkami i był następujący. Zwierzęta zostały umieszczone w ciemnym pokoju lub pokazały im film, lub pokazały na ekranie kilka nieznanych obiektów. Całości temu towarzyszyło zapisanie aktywności kory przedczołowej.
Jak piszą naukowcy w czasopiśmie Science, u młodych zwierząt aktywność mózgu w ciemności i aktywność w odpowiedzi na niektóre bodźce wzrokowe znacznie się różniły. Ale wraz z wiekiem aktywność mózgu w ciemnościach coraz bardziej przypominała aktywność w odpowiedzi na bodźce wzrokowe. Co więcej, spontaniczna ("ciemna") aktywność neuronów była bardziej podobna do tej, którą mózg zademonstrował w odpowiedzi na film, niż sekwencja nieznanych im obrazów.
Innymi słowy, kiedy informacja jest niewystarczająca, mózg stara się wypełnić ją najbardziej naturalnymi elementami, które w swoim rozumieniu powinny być tutaj obecne. I te brakujące elementy, które bierze z grubsza mówiąc, z "banku obrazów", który tworzy się przez całe życie. Oczywiste jest, że dorosła fretka wypełnia otaczającą ciemność znajomymi obrazami, a nie figurami geometrycznymi. Ale młode i niedoświadczone zwierzęta czerpią otaczającą ciemność z niczego: nie mają niezbędnego doświadczenia życiowego i wizualnego.
To samo dzieje się z osobą: z powodu braku informacji mózg posługuje się modelami otaczającej rzeczywistości, które ukształtowały się podczas życia. To oczywiście powinno pomóc w terapii różnych zaburzeń psychicznych, takich jak schizofrenia, w których narusza się taki wewnętrzny "porządek świata". Ale czy jednocześnie wiele i wiele społecznych, kulturowych i politycznych zjawisk naszego codziennego życia wyjaśnia takie wyniki? W końcu takie modele można budować nie tylko dla systemu wizualnego.