Sztuczna inteligencja może pomóc wykryć rozprzestrzenianie się raka piersi bez biopsji
Ostatnia recenzja: 14.06.2024
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
Nowe badanie wykazało, że sztuczna inteligencja (AI) może pomóc wykryć raka piersi, który rozprzestrzenił się na inne części ciała, bez konieczności wykonywania biopsji. p>
AI analizuje skany MRI, aby wykryć obecność komórek nowotworowych w węzłach chłonnych pod pachami – podają naukowcy.
W praktyce klinicznej sztuczna inteligencja może pomóc uniknąć 51% niepotrzebnych chirurgicznych biopsji węzłów chłonnych w celu zbadania nowotworu, a jednocześnie prawidłowo zidentyfikować 95% pacjentek, u których rak piersi uległ przerzutom, jak wykazały wyniki badania.
Większość zgonów z powodu raka piersi obejmuje rozprzestrzenienie się na inne części ciała, a rak zazwyczaj najpierw rozprzestrzenia się do węzła chłonnego pod pachą, wyjaśnił główny badacz, dr Basak Dogan, dyrektor ds. Badań obrazowania piersi na Uniwersytecie Teksasu w Southwestern Centrum Medyczne..
Wykrywanie raka, który rozprzestrzenił się do węzła chłonnego, „ma kluczowe znaczenie dla podejmowania decyzji dotyczących leczenia, ale tradycyjne techniki obrazowania nie są wystarczająco czułe, aby go skutecznie wykryć” – stwierdził Dogan w komunikacie prasowym centrum medycznego.
Pacjentki z łagodnymi wynikami rezonansu magnetycznego lub biopsji igłowej są często zmuszane do poddania się chirurgicznej biopsji węzłów chłonnych, ponieważ badania te mogą nie wykryć znacznej liczby komórek nowotworowych, które rozprzestrzeniły się poza pierś – dodał Dogan.
Naukowcy przeszkolili sztuczną inteligencję na podstawie skanów MRI 350 pacjentek z nowo zdiagnozowanym rakiem piersi, u których wykryto raka w węzłach chłonnych.
Testy wykazały, że nowa sztuczna inteligencja znacznie lepiej identyfikuje takich pacjentów niż lekarze stosujący MRI lub USG, podają naukowcy w czasopiśmie Radiology: Imaging Cancer.p>
„To ważny przełom, ponieważ biopsje chirurgiczne niosą ze sobą skutki uboczne i ryzyko, pomimo niskiego prawdopodobieństwa uzyskania pozytywnego wyniku potwierdzającego obecność komórek nowotworowych” – wyjaśnił Dogan. „Poprawa naszej zdolności do wykluczania obecności komórek nowotworowych w węzłach chłonnych podczas rutynowego rezonansu magnetycznego przy użyciu tego modelu może zmniejszyć to ryzyko, poprawiając wyniki kliniczne.”