Innowacyjne badanie krwi poprawia dokładność badań przesiewowych w kierunku raka płuc
Ostatnia recenzja: 14.06.2024
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
W niedawnym badaniu opublikowanym w Cancer Discovery naukowcy opracowali i zatwierdzili oparty na krwi test fragmentów DNA bezkomórkowego (cfDNA) w celu wykrycia raka płuc, który w przypadku wyników pozytywnych jest połączony z tomografią komputerową o niskiej dawce (LDCT).
Rak płuc jest główną przyczyną zgonów, a coroczne badania przesiewowe są ważne. Jednak niska akceptacja LDCT z powodu barier dla pacjentów, takich jak brak świadomości, obawy dotyczące promieniowania i ograniczona dostępność, stanowi wyzwanie. Inne trudności obejmują słabe rejestrowanie historii palenia, brak konkretnych praktyk i specjalistycznej opieki następczej.
W badaniu DELFI-L101 naukowcy opracowali test hematologiczny wykorzystujący uczenie maszynowe do analizy fragmentów DNA i identyfikacji osób zagrożonych rakiem płuc. Osoby z pozytywnym wynikiem testu są kierowane na LDCT.
Od marca 2021 r. Naukowcy zarejestrowali 958 osób w wieku 50–80 lat z historią palenia ≥20 paczkolat w 47 ośrodkach w USA. Kryteria doboru uczestników spełniały kryteria przesiewowe LDCT National Health Survey (NHIS) z 2015 r.
Osoby, które przeszły terapię nowotworową w ciągu roku, miały w wywiadzie nowotwory hematologiczne lub mielodysplazję, przeszczepiono narząd, przetoczono krew w ciągu 120 dni, były w ciąży i uczestniczyły w innych badaniach, zostały wykluczone.
Naukowcy zaobserwowali swoistość testu na poziomie 58%, czułość na poziomie 84% i ujemną wartość predykcyjną (NPV) na poziomie 99,8%. Podczas stosowania testu do populacji kwalifikującej się do badań przesiewowych z częstością występowania raka płuc na poziomie 0,7%, liczba osób potrzebnych do badań przesiewowych (NNS) wynosiła 143.
Wyniki walidacji wykazały, że wyniki negatywne i pozytywne powiązano z NNS przy użyciu LDCT do wykrycia odpowiednio 414 i 76 przypadków, co dało względną wartość ryzyka wynoszącą 5,5. Dodatnia wartość predykcyjna (PPV) była prawie dwukrotnie wyższa niż przy zastosowaniu samych kryteriów selekcji LDCT.
Analiza fragmentów cfDNA od pacjentów z rakiem płaskonabłonkowym płuc (LUSC) ujawniła składnik przypominający profile cfDNA u zdrowych osób i drugi przypominający otwarte i zamknięte obszary chromatyny odnotowane w tkankach LUSC.
Badanie pokazuje, że analiza fragmentów DNA stanowi nowe, dokładne i dostępne narzędzie do wstępnej oceny raka płuc, a następnie zastosowania LDCT.
Ten test może pomóc w zapobieganiu zgonom związanym z rakiem płuc, przy umiarkowanym wskaźniku akceptacji, co może zmniejszyć liczbę diagnoz i zgonów w późnym stadium.