Więcej czasu spędzanego dziś w mediach społecznościowych, więcej objawów depresji w ciągu roku

W ostatnich latach zarówno czas spędzany w mediach społecznościowych, jak i powszechność uporczywego smutku/beznadziei wzrosły wśród nastolatków. Motyw „media społecznościowe → depresja” jest powszechny w dyskursie publicznym, ale dane naukowe od dawna stanowią głównie „migawki” z pojedynczych momentów i są trudne do uchwycenia.

Co już było wiadomo

Badania przekrojowe przyniosły mieszane wyniki, od słabego pozytywnego związku między czasem spędzonym przed ekranem a objawami depresji po brak efektu. Nawet w badaniach longitudinalnych, czynnik zakłócający jest kluczowym problemem metodologicznym:

• różnice interpersonalne (niektórzy ludzie są ogólnie bardziej online i częściej czują się smutni),
• i wahania intrapersonalne (w tym roku pewien nastolatek spędza więcej czasu w mediach społecznościowych niż zwykle – co będzie za rok?).

Bez ich podziału łatwo pomylić „różnice między ludźmi” ze „zmianami u jednej osoby w czasie”. Co więcej, możliwa jest odwrotna sekwencja: to nie sieci społecznościowe nasilają objawy, ale pogarszający się nastrój powoduje zwiększoną aktywność online.

Dlaczego wiek 9-12 lat jest ważny?

To wczesny okres dojrzewania: mózgowe systemy motywacji i wrażliwości na bodźce społeczne przyspieszają, podczas gdy kontrola i samoregulacja wciąż się rozwijają. Jednocześnie zmieniają się wzorce snu, codzienne czynności i kręgi towarzyskie, co zwiększa podatność na „wahania” behawioralne.

U dzieci w wieku 9–12 lat okresy spędzania czasu w mediach społecznościowych zwiastują nasilenie objawów depresji rok później. Nie stwierdzono odwrotnej sekwencji – „najpierw depresja, potem zwiększony czas spędzony online”. Wyniki oparto na danych 11 876 uczestników krajowego projektu ABCD (USA), obserwacja – 4 roczne fale. Badanie opublikowano w czasopiśmie JAMA Network Open.

Co nowego

• Jeśli w danym roku nastolatek spędzał więcej czasu w mediach społecznościowych niż zwykle, to rok później miał większe nasilenie objawów depresyjnych (standaryzowane efekty β=0,07 i β=0,09 w dwóch kolejnych odstępach – niewielkie, ale stabilne).
• Objawy depresji nie skutkowały późniejszym wydłużeniem czasu spędzanego w mediach społecznościowych w żadnym przedziale czasowym.
• Nie zaobserwowano spójnych różnic w poziomie objawów depresji u różnych nastolatków (tych, którzy „średnio” prowadzą więcej lub mniej siedzący tryb życia) po uwzględnieniu czynników takich jak płeć, rasa/pochodzenie etniczne, dochód, wykształcenie rodziców i kontekst rodzinny.

Jak to badano

Naukowcy wykorzystali dane z projektu Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD), największego longitudinalnego badania rozwoju mózgu i zdrowia nastolatków w Stanach Zjednoczonych (21 ośrodków). Uczestnicy dołączyli do badania w wieku 9–10 lat i wypełniali ankiety corocznie przez trzy lata:

• Portale społecznościowe: samoocena średniego czasu spędzanego dziennie w portalach społecznościowych (w minutach w dni robocze i weekendy).
• Objawy depresji: wyniki w Skali Problemów Depresyjnych CBCL (wersja nadrzędna), która mierzy częstotliwość występowania objawów w życiu codziennym.

Kluczowym narzędziem analizy jest model RI-CLPM (model panelowy z losowym interceptem i opóźnieniem krzyżowym). Mówiąc najprościej, dzieli on zmienność na dwie części:

1. Różnice między ludźmi (niektórzy są ogólnie bardziej online lub bardziej smutni).
2. Wahania u jednej osoby z roku na rok (w tym roku siedzi więcej niż zwykle - co będzie dalej?).

Dzięki takiemu podejściu możemy uchwycić sekwencję czasową konkretnie w okresie dojrzewania i nie mylić jej z faktem, że „niektórzy ludzie po prostu więcej czasu spędzają w telefonie i częściej są smutni”.

Model dobrze opisał dane (zgodnie z kryteriami dopasowania), co zwiększa zaufanie do wyników.

Dlaczego to jest ważne?

• W ostatnich latach rośnie zarówno czas spędzany przed ekranem, jak i odsetek nastolatków z uporczywym smutkiem/beznadzieją. Do tej pory wiele badań opierało się na „migawkach” (jednorazowych momentach) i nie pozwalało nam zrozumieć, co następuje później.
• To pokazuje kolejność czasową: gwałtowny wzrost popularności mediów społecznościowych → więcej objawów rok później. Nie jest to jeszcze dowód związku przyczynowo-skutkowego, ale jest to znacznie silniejszy argument niż proste korelacje.

Czego to nie znaczy

• Badanie ma charakter obserwacyjny. Dostrzegamy spójność i powiązania, ale nie potrafimy wskazać konkretnego mechanizmu przyczynowego.
• Mierzyli czas, nie treść: pasywne przewijanie, porównywanie się z innymi, cyberprzemoc, toksyczne tematy — wszystkie te czynniki mogły odgrywać rolę, ale nie były brane pod uwagę osobno.
• Nie postawiono żadnej diagnozy: mówimy o objawach wynikających z zatwierdzonego kwestionariusza.

Praktyczne implikacje dla rodziców, szkół i lekarzy

Sygnał „uprzedzający”. Jeśli dziecko w wieku 9-12 lat nagle spędza więcej czasu w mediach społecznościowych niż zwykle, jest to powód, aby zapobiegać problemom z nastrojem w ciągu następnego roku.

Co można zrobić bez paniki i zakazów:

• Rodzinny plan medialny: ustalenia dotyczące czasu i „okien bez ekranów” (obiad, przygotowanie do snu, pierwsza godzina po przebudzeniu).
• Tryb nocny: ciche powiadomienia i brak gadżetów w sypialni.
• Świadoma konsumpcja: rezygnacja z subskrypcji treści „wyzwalających”, dodawanie wspierających społeczności, refleksja nad tym, „co teraz myślę o tych treściach?”
• Ograniczenia wiekowe: Większość platform jest przeznaczona dla użytkowników od 13. roku życia; w przypadku użytkowników poniżej tego wieku szczególnie ważne jest korzystanie z filtrów prywatności i nadzoru rodzicielskiego.
• Rozmowa o ryzyku: porównywanie się do „idealnych” kanałów, FOMO, cyberprzemoc, „głupie wyzwania”, algorytmy.
• Alternatywy dla dopaminy: sport/ruch, komunikacja offline, kreatywność, krótkie praktyki uważności.

Dla lekarzy: do pierwszych wizyt u nastolatków dodaj 2–3 proste pytania przesiewowe dotyczące mediów społecznościowych i omów z nimi realne kroki – nie „zakazuj wszystkiego”, ale ogranicz szczyty aktywności i wzmocnij pomocne praktyki.

Jak silny jest ten efekt?

Efekty są niewielkie, ale konsekwentne. W ochronie zdrowia publicznego to właśnie te „niewielkie, ale ogromne” efekty często powodują znaczące zmiany na poziomie populacji – zwłaszcza gdy dotyczą milionów dzieci.

Co nie jest zamknięte i dokąd iść dalej

• Mechanizmy: pasywne przewijanie, porównywanie społeczne, rozmyślanie, deprywacja snu, cyberprzemoc? Potrzebne są częstsze pomiary (dzienniki, EMA, czujniki smartfonów).
• Treść zamiast minut: które formaty chronią (wsparcie społeczne, naukę, kreatywność), a które zwiększają ryzyko.
• Różnice indywidualne: komu sieci społeczne pomagają, a komu szkodzą bardziej (cechy osobowości, klimat rodzinny, wydarzenia stresujące).
• Rola platform: projektowanie bez „haczyków”, z przejrzystymi ustawieniami kanałów i ograniczeniami dotyczącymi nocnych pushy dla nastolatków.