Pierwszy w swoim rodzaju test może przewidzieć demencję na dziewięć lat przed diagnozą
Ostatnia recenzja: 14.06.2024
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
Naukowcy z Queen Mary University of London opracowali nową metodę przewidywania demencji z ponad 80% dokładnością i do dziewięciu lat przed diagnozą. Ta nowa metoda zapewnia dokładniejsze przewidywanie demencji niż testy pamięci lub pomiary skurczu mózgu, które są dwiema powszechnie stosowanymi metodami diagnozowania demencji.
Zespół kierowany przez profesora Charlesa Marshalla opracował test predykcyjny, analizując funkcjonalne skany MRI (fMRI) w celu wykrycia zmian w sieci trybu domyślnego (DMN) mózgu. DMN łączy obszary mózgu w celu wykonywania określonych funkcji poznawczych i jest pierwszą siecią neuronową, na którą wpływa choroba Alzheimera.
Naukowcy wykorzystali skany fMRI ponad 1100 ochotników z brytyjskiego Biobanku – dużej biomedycznej bazy danych i zasobu badawczego zawierającego informacje genetyczne i medyczne od pół miliona uczestników z Wielkiej Brytanii, aby ocenić efektywną łączność między dziesięcioma obszarami mózgu tworzącymi mózg sieć w trybie domyślnym. p>
Naukowcy przypisali każdemu pacjentowi wartość prawdopodobieństwa demencji w oparciu o stopień, w jakim ich efektywny wzorzec połączeń odpowiada wzorowi wskazującemu lub kontrolowanemu na demencję.
Porównali te przewidywania z danymi medycznymi każdego pacjenta przechowywanymi w brytyjskim Biobanku. Wyniki pokazały, że model dokładnie przewidywał początek demencji do dziewięciu lat przed formalną diagnozą z ponad 80% dokładnością. W przypadkach, gdy u ochotników rozwinęła się później demencja, model był także w stanie przewidzieć z dokładnością do dwóch lat, ile czasu zajmie postawienie diagnozy.
Naukowcy sprawdzili również, czy zmiany w DMN mogą być spowodowane znanymi czynnikami ryzyka demencji. Ich analiza wykazała, że ryzyko genetyczne choroby Alzheimera jest silnie powiązane ze zmianami w łączności w DMN, co potwierdza pogląd, że zmiany te są specyficzne dla choroby Alzheimera. Odkryli również, że izolacja społeczna prawdopodobnie zwiększa ryzyko demencji ze względu na jej wpływ na łączność w DMN.
Profesor Charles Marshall, który kierował zespołem badawczym w Centrum Neuronauki Prewencyjnej w Instytucie Zdrowia Ludności Queen Mary’s Wolfson, powiedział: „Przewidywanie, kto w przyszłości będzie cierpiał na demencję, będzie miało kluczowe znaczenie dla opracowania metod leczenia, które zapobiegną nieodwracalnym stratom”. Komórek mózgowych, co powoduje objawy demencji. Chociaż jesteśmy coraz lepsi w identyfikowaniu białek w mózgu, które mogą powodować chorobę Alzheimera, wiele osób żyje z tymi białkami w mózgu przez dziesięciolecia i nie rozwijają się objawy demencji.
„Mamy nadzieję, że opracowany przez nas pomiar funkcji mózgu pozwoli nam znacznie dokładniej określić, czy i kiedy u danej osoby rozwinie się demencja, dzięki czemu będziemy mogli określić, czy przyszłe metody leczenia mogą odnieść u niej korzyści.”
Samuel Ereira, główny autor i doktorant w programie akademickim Centrum Prewencyjnej Neuronauki Wolfson Institute for Population Health, dodał: „Dzięki tym analizom na dużych zbiorach danych możemy zidentyfikować osoby o wysokim ryzyku wystąpienia demencji, a także dowiedzieć się, jakie czynniki środowiskowe zepchnęły te osoby na obszary wysokiego ryzyka.
„Istnieje ogromny potencjał zastosowania tych technik do różnych sieci neuronowych i populacji, aby lepiej zrozumieć związek między środowiskiem, neurobiologią i chorobami, zarówno w przypadku demencji, jak i prawdopodobnie innych chorób neurodegeneracyjnych. FMRI to nieinwazyjna technika obrazowania medycznego, Zebranie niezbędnych danych na skanerze MRI zajmuje około sześciu minut, dzięki czemu można go zintegrować z istniejącymi ścieżkami diagnostycznymi, zwłaszcza tam, gdzie MRI jest już stosowany.”
Hojat Azadbakht, dyrektor generalny AINOSTICS (firmy zajmującej się sztuczną inteligencją współpracującej z wiodącymi grupami badawczymi w celu opracowania technik obrazowania mózgu do wczesnej diagnostyki zaburzeń neurologicznych), skomentował: „Opracowane podejście może potencjalnie wypełnić ogromną lukę kliniczną, zapewniając nie -inwazyjny biomarker demencji. W badaniu opublikowanym przez zespół z Queen Mary University udało się zidentyfikować osoby, u których później rozwinęła się choroba Alzheimera, aż do dziewięciu lat przed postawieniem diagnozy klinicznej. To właśnie na etapie przedobjawowym nowe techniki modyfikujące przebieg choroby mogą przynieść największe korzyści pacjentom.