Nowe publikacje
Sztuczna inteligencja lepiej wykrywa raka prostaty w badaniu MRI niż radiolodzy
Ostatnia recenzja: 02.07.2025
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
Sztuczna inteligencja (AI) wykrywa raka prostaty częściej niż radiolodzy. Ponadto AI powoduje o połowę mniej fałszywych alarmów. Pokazuje to międzynarodowe badanie koordynowane przez Radboud University Medical Center i opublikowane w The Lancet Oncology. Jest to pierwsze badanie na dużą skalę, w którym międzynarodowy zespół transparentnie ocenia i porównuje AI z ocenami radiologów i wynikami klinicznymi.
Radiolodzy mają coraz większe obciążenia pracą, ponieważ mężczyźni o zwiększonym ryzyku raka prostaty rutynowo przechodzą badania prostaty metodą rezonansu magnetycznego. Diagnozowanie raka prostaty za pomocą rezonansu magnetycznego wymaga znacznej wiedzy specjalistycznej, a brakuje doświadczonych radiologów. Sztuczna inteligencja może pomóc rozwiązać te problemy.
Ekspert od sztucznej inteligencji Henkjan Hausman i radiolog Maarten de Rooy, liderzy projektu PI-CAI, zorganizowali duży konkurs między zespołami AI i radiologami, w którym uczestniczył międzynarodowy zespół. Wraz z innymi ośrodkami w Holandii i Norwegii dostarczyli ponad 10 000 skanów MRI. Transparentnie zidentyfikowali obecność raka prostaty u każdego pacjenta. Różnym grupom na całym świecie pozwolono opracować AI w celu analizy tych obrazów.
Pięć najlepszych zgłoszeń zostało połączonych w superalgorytm do analizy skanów MRI pod kątem raka prostaty. Na koniec wyniki AI zostały porównane z wynikami grupy radiologów na temat czterystu skanów MRI prostaty.
Dokładna diagnostyka Społeczność PI-CAI zgromadziła ponad dwieście zespołów AI i 62 radiologów z dwudziestu krajów. Porównali wyniki AI i radiologów nie tylko ze sobą, ale także ze złotym standardem, śledząc wyniki mężczyzn, którzy mieli skany. Mężczyźni byli obserwowani średnio przez pięć lat.
To pierwsze międzynarodowe badanie dotyczące wykorzystania AI w diagnostyce raka prostaty pokazuje, że AI wykrywa prawie 7% więcej poważnych nowotworów prostaty niż grupa radiologów. Ponadto AI identyfikuje podejrzane obszary, które później okazują się nienowotworowe w 50% mniejszej liczbie przypadków. Oznacza to, że liczbę biopsji można zmniejszyć o połowę za pomocą AI.
Jeśli te wyniki zostaną potwierdzone w kolejnych badaniach, może to przynieść ogromne korzyści radiologom i pacjentom w przyszłości. Może to zmniejszyć obciążenie pracą radiologów, zapewnić dokładniejsze diagnozy i zminimalizować niepotrzebne biopsje prostaty. Opracowana sztuczna inteligencja nadal wymaga walidacji i nie jest jeszcze dostępna dla pacjentów w warunkach klinicznych.
System jakości Hausman zauważa, że społeczeństwo nie ufa AI. „Dzieje się tak, ponieważ producenci czasami tworzą AI, które nie jest wystarczająco dobre” – wyjaśnia. Pracuje nad dwiema rzeczami. Pierwszą jest publiczny i przejrzysty test, który pozwoli na uczciwą ocenę AI. Drugą jest system zarządzania jakością, podobny do tego, który istnieje w branży lotniczej.
„Jeśli samoloty prawie się zderzą, komisja ds. bezpieczeństwa zbada, jak ulepszyć system, aby nie zdarzyło się to w przyszłości. Chcę tego samego dla AI. Chcę badać i rozwijać system, który uczy się na każdym błędzie, aby AI była nadzorowana i mogła się dalej doskonalić. W ten sposób możemy budować zaufanie do AI w opiece zdrowotnej. Optymalna, nadzorowana AI może pomóc w ulepszeniu i zwiększeniu wydajności opieki zdrowotnej”.